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人工智能在信息检索中的应用

发布时间:2018-07-18

  信息检索论文三

  题目:浅谈人工智能在信息检索中的应用

  摘要:如果将精力过多消耗在无用信息上, 不仅对于接收有用信息产生障碍, 同时影响人们去进行其余的工作。接收信息是为了更好的进行其余的任务, 主要目的是为了人们的日常生活。

  关键词:人工智能; 信息检索; 应用与探索;

  1 人工智能信息检索所面临的问题

  1.1 人工智能对于人类语言的理解中存在的问题。

  人机交互功能是一个机器是否完成智能化最重要的标准之一, 对于普通机器来说, 人机交互就是人对机器输入特定的信息, 然后机器根据自身的程序给出反馈。但是对于人工智能, 人们要求通过人类之间的交流方式进行对话, 这种即兴说出的语言我们称之为自然语言, 人工智能信息检索首先应该能够听懂自然语言, 然后根据人类的指示进行相关信息的搜寻。而自然语言的识别是人工智能面临的首要难题, 众所周知, 自然语言带有浓厚的地域色彩, 不同地区的人往往有不同的表达方式。更有一些语言是约定俗成的, 不能够根据人类语言相关知识进行分析, 甚至在文字中找不到相应的文字对应, 例如一些地方的方言。还有人们在说话时, 常常会使用一些比喻, 拟人等修辞方式, 如果单纯按照字面意思来理解则很容易理解错误。然而, 想要完全模拟人脑的储存记忆, 并对自然语言进行准确的分析, 实际上是非常困难的。

  1.2 信息获取中人工智能所面临的困境。

  信息的获取是实现人工智能能够完成自我成长的重要手段之一, 因为人工智能系统拥有自己的知识库, 但是作为信息检索系统, 他需要不断利用新的知识补充到自身的知识库中。如何在众多的检索结果中, 选择最为精准的有用的知识进行吸收, 是目前人工智能所面临的难题。就像对于自然语言的理解, 知识的获取通常来说也没有特定的标准, 都需要利用自身知识和经历进行判断分析, 也就是所谓的“思维模式”, 这种能力很难通过特定的设计程序来完成, 不能说依靠某个关键字对内容进行抓取。由此可见信息的获取十分困难, 困难的根源主要在于无法让机器像人一样, 主动调动知识库进行思维活动。但是如果一旦这个困难被攻克, 那么人工智能强大的知识库将成为巨大的优势, 知识库中的内容不会像人脑一样存在遗忘, 扭曲, 和误解, 同时在深度和广度上也会大大超过个人。

  2 人工智能技术的基本背景以及优势

  2.1 人工智能技术简要介绍。

  人工智能是近年来发展起来的新兴学科, 实际上属于计算机科学的一个分支, 主要目的在于研究和开发人的大脑思维, 并对其进行模拟, 改良, 延伸等一系列的理论和方法的研究。简单来说, 他的目的在于改变机器只能按照已经设定的程序进行工作的局限, 企图解密人脑思维的秘密, 并将其应用到机器中, 使得机器能够按照与人相似的思维进行工作。这种人工智能如果技术研究足够成熟, 将会有非常大的应用空间。可以大大解放人力, 尤其是一些对于人类来说比较危险的工作, 例如一些未知领域的探险, 对于高辐射地区的清理和分析, 都能够使用人工智能来完成。但是实际上, 人工智能对于人类来说是一个非常具有挑战性的, 人脑的复杂结构至今人们只能理解一小部分, 更别说制造出与其功能相近的机械脑。因此, 目前各国的相关领域科学家都在对其进行孜孜不倦的研究。

  2.2 人工智能信息检索系统相对于人工检索系统的优势。

  人工智能信息检索系统相对于人工信息检索系统来说具有很大的优势, 尤其是在复杂庞大的数据库中收集所需要的信息时。第一, 人工智能的准确性高, 人工智能由于其机器回路是以计算机系统作为支撑, 因此, 在通常情况下, 人工智能信息检索系统不会出现类似于人类粗心, 疏忽等出现的问题。第二, 人工智能不会感觉疲惫, 对于一些大型公司来说, 信息的收集是无时无刻都在进行的, 如果单纯以人工进行收集, 需要多位信息检索人员轮流工作, 如果以人工智能信息检索系统工作, 那么将只需要一个智能系统就可以。第三, 人工智能信息检索系统的数据库强大, 可以根据问题更加准确的使用检索关键词, 同时能够根据使用时间而不断进行改善, 而且对于检索出的信息, 能够采用特定的标准进行筛选。

  3 人工智能技术在信息检索中的应用

  3.1 人工智能应用于信息检索的具体描述。

  人工智能信息检索系统是一种计算机科学的应用, 在人工智能的基础上发展起来的一种人工智能一种比较基础的应用。人工智能信息系统主要是模拟人类在处理信息时的推理过程, 进行相关信息的描述, 筛选, 以及以特定方式存储等多种活动, 为使用计算机检索系统的使用者提供帮助。人工智能信息检索系统技术虽然还不成熟, 但是在实际中, 人工智能信息检索系统已经通过多种形式进行了比较广泛的应用。

  3.2 一部分人工智能检索系统应用构想。

  个性化信息检索是相对比较容易的智能检索系统, 类似于淘宝的购物页面会根据你的浏览历史, 自动生成你可能感兴趣的商品进行展示。个性化信息检索也是如此, 通过严密关注使用者的个性需求, 结合现代智能搜索引擎技术, 提供个性化的搜索结果。智能过滤技术也是一种比较热门的应用构想, 与个性化信息检索不同的是, 过滤技术主要是针对于图像进行过滤, 从物品的形状、大小、到细化后的纹理、反光程度, 细节部分的展示等等多个角度进行过滤。

  人工智能信息检索系统作为计算机科学最有挑战的分支之一, 至今为止人们并没有完全的掌握, 甚至只是攻克了一些最基本的难题, 目前所谓的智能检索系统远远不如人们所期待的效果。但是人工智能信息检索系统所展示出来的广阔的应用前景让无数科学家对此进行孜孜不倦的研究和探索, 相信在不久的将来, 成熟的人工智能信息检索技术会出现在人们的生活中。

  参考文献
  [1]张伟, 胡丁元.人工智能技术在信息检索中的应用[J].人工智能技术研究, 2016 (4) :94.
  [2]李小路.人工智能技术在信息检索中的应用模式[J].人工智能技术领域探究, 2017 (9) :130.

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